KerasでAutoEncoder【備忘録】

  • はじめに
  • 参考記事
  • AutoEncoder
    • コード
    • 結果
  • Deep AE
    • コード
    • 結果
  • Convolutional AE
    • コード
    • 結果
  • まとめ

はじめに

こんにちは、がんがんです。
大学の前期期間中、ノイズ除去に関することをよく学習してました。
Kerasのコーディング力を高めるためにやってました。

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Python×Arduinoに関するメモ

  • はじめに
  • 参考
  • 問題解決のキーだったもの
  • よく調べたもの 〜Arduino-Serial、bit操作編〜
    • Serial.available()
    • Serial.read()
    • bitRead(x,n)
    • ビット、バイト操作
    • 2バイト以上のシリアル通信
  • よく調べたもの 〜Python-文字列、型変換編〜
    • 文字列の連結join
    • 文字列を置き換える replace
    • 2進数
    • 8進数、16進数への変換
  • よく調べたもの 〜Python-PySerial編〜
    • データの送信について
  • まとめ

はじめに

こんにちは、がんがんです。
今回はPySerialとArduinoを使用しているときによく調べたやつをメモ程度にまとめておきます。

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Google Colabで画風変換を実行してみる

  • はじめに
  • 変更点
    • 1. VGG16のプログラムを変更
    • 2. transform.pyをGoogle Colba用に変更
  • 実験結果
    • 実験画像
    • 手書き画像
  • コード
  • まとめ

はじめに

こんにちは、がんがんです。前回の記事で画風変換を試してみました。
gangannikki.hatenadiary.jp

今回の記事では、Google Colab上で画風変換を試してみた際の備忘録です。

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【Deep Learningによる画風変換を試してみた】

  • はじめに
  • 参考本
  • 参考記事
  • 実験1
    • 躓いたところ
      • 1. Google Colabでの画像の読み込み
      • 2.エラーが解決しない。。。
  • 実験2
    • 結果として
  • 実験3
    • 実行方法
    • 躓いたところ
      • 1. include_topのエラーが出た。
    • 実行結果
  • まとめ

はじめに

こんにちは、がんがんです。冬が近づき私の大学でもそろそろ研究室配属が決まっていきます。
今回は研究室紹介時に作成したDeep Learningに関するデモについての備忘録です。

なお、実験してみたのは画風変換です。

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【Deeplearningでポケモン図鑑計画_その3】ポケモン×Fine Tuning(1)

  • はじめに
  • 転移学習とは
  • 参考記事
  • 実験
    • 実験1
    • 実験2
  • コード
    • Fine_Tuning_vgg16.py
    • main.py
    • Predict.py
  • まとめ

はじめに

こんにちは、がんがんです。今回はついに転移学習を行っていきます。
一気に151種類行うのは大変だったので、まずはフシギダネからライチュウまでの26種類で実験を行いました。今回はそのまとめです。

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