Google-Edge TPU USB アクセラレータ
こんにちは、がんがんです。Edge TPUのアップデートとしてexampleにbackprop_last_layer.pyとimprinting_learning.pyが追加されていました(9月のアップデートかな?)。 プログラムのコメントを見てみるとこの2つはどちらも転移学習用のプログラムのようです…
目次 目次 はじめに 目的 参考 環境 実験(コンテナ準備〜コンテナ実行) 1. Docker環境の準備 2. ディレクトリを作成し、Docker buildを行う 3. データセットの準備を行う 4. モデルのトレーニング(今回は最終層のみ)を行います 5. 出力モデルをtfliteモデル…
目次 目次 はじめに 目的 参考 環境 Edgetpuのバージョンアップ デモの実行(simple.py) カメラを用いたデモの実行 GitHubをみると… おわりに はじめに こんにちは、がんがんです。 以前Edge TPUの実験をラズパイで行いました。 gangannikki.hatenadiary.jp g…
目次 目次 はじめに 目的 参考 参考にしたシリーズ 公式ページ 環境 1. まずはkerasモデルの実行環境を作成 2. Kerasモデルの実行確認 3. Kerasモデル(.h5)をTensorFlow Liteモデルに変換して使用してみる(Python,Ubuntu) 4. Kerasモデル(.h5)をTensorFlow …
目次 目次 はじめに 目的 参考 実験 前回同様に行えなかった部分 デモのリアルタイム認識を実行出来なかった PillowのImageFontによるエラー おわりに はじめに こんにちは、がんがんです。最近までVirtualBox上でXubuntu環境のセットアップを行っていました…
はじめに 目的 参考 デモ内容の確認と動機 実験1 検出結果にバウンディングボックスを表示させる classify_capture.pyからの変更点 実行結果 実験2 リアルタイム顔検出を行う まとめ はじめに こんにちは、がんがんです。 前回、Google Coral Edge TPU USB …
はじめに 目的 環境 参考 実験準備 実験1 mobileNet v2のデモを試す 実験2 別のモデル(Inceptionv4)を試してみる 実験3 mobileNet SSDで顔認識 実験4 リアルタイムで画像認識を試してみる まとめ 続編記事 はじめに こんにちは、がんがんです。7月はもう半ば…