Google-Edge TPU USB アクセラレータ

【Edge TPU】backprop_last_layer.pyを用いて転移学習を行ってみる

こんにちは、がんがんです。Edge TPUのアップデートとしてexampleにbackprop_last_layer.pyとimprinting_learning.pyが追加されていました(9月のアップデートかな?)。 プログラムのコメントを見てみるとこの2つはどちらも転移学習用のプログラムのようです…

【Edge TPU】Edge TPUモデルを作成して、Edge TPU + Raspberry Piで実行させる

目次 目次 はじめに 目的 参考 環境 実験(コンテナ準備〜コンテナ実行) 1. Docker環境の準備 2. ディレクトリを作成し、Docker buildを行う 3. データセットの準備を行う 4. モデルのトレーニング(今回は最終層のみ)を行います 5. 出力モデルをtfliteモデル…

【Coral USB】Edge TPUのPoseNetを試してみる

目次 目次 はじめに 目的 参考 環境 Edgetpuのバージョンアップ デモの実行(simple.py) カメラを用いたデモの実行 GitHubをみると… おわりに はじめに こんにちは、がんがんです。 以前Edge TPUの実験をラズパイで行いました。 gangannikki.hatenadiary.jp g…

【TensorFlow Lite】Xubuntu環境でtflite_convertしていく

目次 目次 はじめに 目的 参考 参考にしたシリーズ 公式ページ 環境 1. まずはkerasモデルの実行環境を作成 2. Kerasモデルの実行確認 3. Kerasモデル(.h5)をTensorFlow Liteモデルに変換して使用してみる(Python,Ubuntu) 4. Kerasモデル(.h5)をTensorFlow …

【Coral USB】Xubuntu環境でGoogle Coral Edge TPU USB アクセラレータのデモを試してみた

目次 目次 はじめに 目的 参考 実験 前回同様に行えなかった部分 デモのリアルタイム認識を実行出来なかった PillowのImageFontによるエラー おわりに はじめに こんにちは、がんがんです。最近までVirtualBox上でXubuntu環境のセットアップを行っていました…

【Coral USB アクセラレータ】Coral USB アクセラレータのデモを改良し、リアルタイム顔検出を行う

はじめに 目的 参考 デモ内容の確認と動機 実験1 検出結果にバウンディングボックスを表示させる classify_capture.pyからの変更点 実行結果 実験2 リアルタイム顔検出を行う まとめ はじめに こんにちは、がんがんです。 前回、Google Coral Edge TPU USB …

【Coral USB】Google Coral Edge TPU USB アクセラレータのデモを試してみた

はじめに 目的 環境 参考 実験準備 実験1 mobileNet v2のデモを試す 実験2 別のモデル(Inceptionv4)を試してみる 実験3 mobileNet SSDで顔認識 実験4 リアルタイムで画像認識を試してみる まとめ 続編記事 はじめに こんにちは、がんがんです。7月はもう半ば…